Generative AI Content

생성형 AI는 초안을 빠르게 만들 수 있지만 전문정보의 정확성, 대상자의 이해 수준, 이미지 왜곡과 채널별 가독성을 함께 관리해야 했습니다.

조회수뿐 아니라 저장, 공유와 팔로워 전환을 사용자가 정보를 실제로 유용하게 받아들였는지 판단하는 지표로 사용했습니다.

콘텐츠 문제와 대상을 먼저 정의하고 전문자료를 조사했습니다. 핵심 메시지와 정보 구조를 설계한 뒤 AI 초안과 시각 시안을 만들고, 사실·표현·이미지를 검토해 채널 규격에 맞게 편집했습니다.

게시 후 조회, 저장과 공유 반응을 확인하고 다음 콘텐츠의 구조와 표현에 반영했습니다.

• Instagram 게시물·캡션 약 57건
• YouTube·숏폼 영상 약 20건
• AI 자료화면 적용 영상·게시물 약 22건
• 정보형 카드뉴스 약 16건, 총 약 192페이지

러너를 위한 고관절 근육 훈련 가이드는 조회수 246,443회, 도달 192,950명, 저장 약 7,300회와 메시지 공유 약 3,100회를 기록했습니다. 팔로워는 897명 증가했습니다.

엉덩이 근육 사용을 위한 발 훈련 가이드에서도 조회수 58,352회, 저장 약 1,400회와 팔로워 증가 170명이 나타났습니다. 서로 다른 주제에서 반응이 반복되며 정보형 콘텐츠 구조의 재현 가능성을 확인했습니다.

AI 산출물은 게시 전에 전문 근거와 대상자의 이해 수준, 브랜드 톤과 실제 화면 환경을 기준으로 직접 검토했습니다.

• 스포츠과학·헬스케어 근거와 사실 정확성
• 이미지 속 인물과 동작의 왜곡
• 한글 오류, 정보 중복과 모바일 가독성
• 원본 인물·작품의 보존과 채널별 규격

AI 콘텐츠의 품질은 어떤 모델을 사용했는지가 아니라 어떤 기준으로 검토하고 개선했는지에 따라 결정됩니다.

영상 대본은 약 3시간에서 30분으로, 카드뉴스는 약 5시간에서 1시간으로, 자료화면을 포함한 영상은 약 10시간에서 2시간으로 제작시간을 줄였습니다.

줄어든 시간은 사실 확인, 표현 조정과 채널별 편집에 다시 투입했습니다.